인공지능
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뉴턴지 '기초부터 상세하게 알아보는 인공지능'리뷰/책 리뷰 2018. 2. 8. 00:12
AI 특집을 읽고 나서 말로만 들었던 인공지능의 학습능력에 대해 보다 자세히 알 수 있게 되었다. 인공지능이 인간의 메커니즘을 가져와 이미지를 받아들이는 과정에 대해 알게 되었다. 인간의 신경회로를 본떠 만들어진 뉴럴 네트워크에 대한 내용과 이러한 메커니즘으로 컴퓨터가 스스로 학습하는 과정(중요도 평가)이 서로 별개라는 것이 흥미로웠다. 전문성 있는 글을 번역투로 늘어놓아 정확히 이해하기 어려운 부분이 없지 않아 있었으나 IT계열 종사자가 아닌 만큼 그러한 부분은 크게 신경 쓰지 않을 수 있었다. 또한 인공지능 분야가 미래를 내다보는 방향으로도 발전할 수 있다는 것을 새로이 알게 되었다. 그리고 보안에 대한 내용 또한 자율 주행 차량 등에서 중요하다는 것만 인식하고 있었지 어떤 식으로 AI가 공격을 받게..
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인공지능과 실업보고서 및 정보/공학계열 2017. 12. 3. 00:26
체스 플레이어이자 뇌 과학자이기도 한 딥 마인드 공동 창업자 ‘데미스 하사비스’의 강연에서 인공지능의 방향과 목표를 알 수 있다. 그는 ‘인공지능은 기계를 똑똑하게 만드는 과학이다.’라고 하며 ‘바둑과 같은 게임에서 뿐만 아니라 헬스 케어 응용, 로봇공학과 제어장치, 스마트폰을 더 똑똑하게 만드는 스마트폰 도우미를 목표로 하고 있다.’고 말한다. 그는 강연에서 인공지능이 '과학자, 의료진, 연구원들을 보조해 각 분야를 더 빨리 발전시킬 수 있을 것' 이라고 하며 인공지능의 '보조' 라는 기능에 중점을 두고서 이야기를 풀어나간다. 어쩌면 이는 실업에 대한 두려움으로 인해 발생할 딥 마인드 프로젝트에 대한 대중의 반발 심리를 조심스럽게 피해가는 것처럼 보이기도 한다. 과거의 산업혁명으로 인해 사람들은 힘을 ..